Когда ИИ начинает создавать музыку: новый проект OpenAI и растущие проблемы Spotify

Искусственный интеллект учится петь — или, по крайней мере, сочинять.
Согласно последним сообщениям, OpenAI разрабатывает новый инструмент, который сможет генерировать музыку из текстовых или аудиоподсказок , в то время как Spotify пытается справиться с потоком песен, сгенерированных ИИ, заполонившим его платформу.

В совокупности эти события раскрывают обе стороны одной и той же истории: создание музыки с помощью ИИ стремительно развивается, принося с собой креативность, споры и новую волну вопросов о том, что считается «настоящим» искусством в цифровую эпоху.

Что такое генерация музыки с помощью ИИ?

Прежде чем углубляться в новый проект OpenAI, давайте выясним, что на самом деле означает генерация музыки с помощью ИИ .

Проще говоря, это когда модель машинного обучения создает музыку — от мелодий и гармоний до текстов песен и инструментальных аранжировок — на основе шаблонов, которые она изучила на основе огромного количества реальной музыки.

Представьте, что вы обучаете ИИ «понимать» музыкальную теорию, ритм и эмоциональный тон, позволяя ему изучать миллионы песен. После обучения система может воспринимать инструкции, например:

«Создайте акустическую поп-мелодию с нежной гитарой и мечтательной атмосферой»,

и создать совершенно новое музыкальное произведение, которое соответствует описанию — иногда неотличимое от того, что написано композитором-человеком.

Эта технология относится к более обширной категории, называемой генеративным ИИ , которая относится к моделям, способным создавать новый контент — будь то текст, изображения, видео или, теперь, музыка.

Проект OpenAI Reported Music

Согласно многочисленным сообщениям, OpenAI разрабатывает инструмент, который сможет сочинять музыку, используя как текстовые подсказки (например, «создай джазовый рифф на пианино»), так и аудиоввод (например, напевая мелодию).

Источники предполагают, что компания даже сотрудничала со студентами Джульярдской школы , одной из ведущих мировых музыкальных консерваторий, для аннотирования и маркировки музыкальных данных в учебных целях.

На практике это означает, что музыканты помогают ИИ научиться интерпретировать ноты, темп и структуру, давая ему более человеческое представление о том, как строятся песни.

Хотя OpenAI не выпустила официальный продукт или демо-версию, цель кажется ясной:

создать ИИ, который сможет аккомпанировать певцу, сочинять саундтреки к видеороликам или даже генерировать целые песни с нуля.

Это не первый шаг OpenAI в области генеративных медиа. После ChatGPT, DALL·E (для изображений) и Sora (для видео) музыка — это следующий логический рубеж — область, где встречаются текст, эмоции и структура.

Расцвет генеративного ИИ в музыке

OpenAI не одинок. Такие стартапы, как Suno , Udio и ElevenLabs, уже экспериментируют с моделями ИИ, которые могут петь, имитировать инструменты и даже человеческий голос.

Эти системы используют глубокие нейронные сети — аналогичные тем, что лежат в основе крупных языковых моделей — для анализа существующей музыки и последующего создания нового материала на основе изученных шаблонов.

В некоторых случаях они на удивление убедительны.
Вы можете ввести «создать рок-песню в стиле 90-х о дружбе» и получить полноценный трехминутный трек с вокалом, гитарой и ударными.

Это огромный творческий потенциал. Например:

1. Независимые кинематографисты могут мгновенно создавать фоновую музыку, не нанимая композитора.

2. Подкастеры могут создавать собственные вступительные мелодии за считанные секунды.

3. Любители могут воплотить свои музыкальные идеи в жизнь, даже не имея инструментов или формального образования.

Короче говоря, музыкальные инструменты ИИ демократизируют творчество , подобно тому, как генераторы изображений ИИ открыли возможность создания произведений искусства каждому.

Но есть одна загвоздка: проблема «недоделанности ИИ»

С доступностью приходит и переполнение.

Музыкальные платформы сейчас переполнены песнями сомнительного качества, созданными искусственным интеллектом , — иногда их называют «ИИ-отстой». Это треки, массово создаваемые автоматизированными системами, часто с целью извлечения прибыли.

Поскольку ИИ делает создание тысяч треков дешевым и простым, некоторые пользователи загружают огромные объемы не требующих усилий, повторяющихся или фальшивых песен в надежде заработать деньги на стриминговых сервисах.

Это не просто досадная неприятность — это экономическая и художественная проблема.

1. Он засоряет платформы спам-контентом.

2. Это сбивает с толку слушателей , которые могут не осознавать, что слышат ИИ, а не людей.

3.И это отвлекает гонорары от настоящих артистов, пытающихся заработать на жизнь.

Вот тут-то и появляется Spotify .

Новые правила Spotify в отношении музыки с использованием искусственного интеллекта

В ответ на рост популярности музыки, созданной с помощью искусственного интеллекта, Spotify ввела ряд новых политик, призванных сделать платформу более прозрачной и справедливой.

Подход компании имеет три основные цели:

1. Повысить прозрачность — чтобы слушатели знали, когда использовался ИИ.

2. Защитите настоящих артистов от выдачи себя за другое лицо и мошеннических загрузок.

3. Уменьшите количество спама, создаваемого искусственным интеллектом , чтобы сохранить аутентичность прослушивания.

Вот как это выглядит на практике:

1. Раскрытие информации об ИИ

Теперь художники должны указывать, каким образом ИИ использовался в процессе создания.
Вместо простого ярлыка «ИИ или нет» создатели могут указать:

Вокал, сгенерированный ИИ

Инструменты ИИ

Постпродакшн с использованием ИИ

Таким образом слушатели понимают, какая часть песни была создана машиной.

2. Правила против выдачи себя за другое лицо

Spotify также вводит более строгую политику борьбы с подражанием , которая прямо запрещает клоны голоса искусственного интеллекта , имитирующие реальных артистов без их согласия.
Это значит, что больше не будет поддельных треков Дрейка или Билли Айлиш, созданных моделями искусственного интеллекта, обученными на основе их голосов.

3. Обнаружение и удаление спама

Spotify также создал новый спам-фильтр на базе искусственного интеллекта , который обнаруживает и помечает подозрительные загрузки, такие как:

1. Массовое производство дубликатов треков

2. Спам ключевыми словами в стиле SEO в названиях песен

3.Искусственно укороченные «пути», предназначенные для сбора роялти

Spotify сообщает, что за последний год компания удалила с платформы более 75 миллионов спамовых или мошеннических песен — ошеломляющее число, которое показывает, насколько быстро вырос объем контента, создаваемого искусственным интеллектом.

Баланс креативности и аутентичности

Заявление Spotify по поводу этих обновлений отражает суть проблемы:

«В лучшем случае ИИ может открыть новые творческие возможности для артистов и слушателей. В худшем — его можно использовать, чтобы вводить в заблуждение, запутывать или эксплуатировать экосистему».

Именно с такой проблемой сталкивается сегодня музыкальная индустрия.

Генерация музыки с помощью ИИ не является ни чистой доброй, ни чистой злой — это всего лишь инструмент.
При ответственном использовании он может вдохновить на создание новых жанров, сделать музыку более инклюзивной и улучшить взаимодействие между людьми и машинами.
При безответственном использовании существует риск превращения искусства в алгоритмический шум.

Этические и авторские вопросы

Рост популярности музыки, созданной с помощью искусственного интеллекта, также поднимает серьезные юридические и этические вопросы, особенно касающиеся вопросов авторских прав на ИИ :

Кому принадлежит песня, созданная искусственным интеллектом?
Если алгоритм сочиняет мелодию, а пользователь дает подсказку, кто обладает правами — пользователь, компания ИИ или никто?

А как насчет обучающих данных?
Многие музыкальные модели ИИ обучаются на основе существующих песен, часто без согласия исполнителей. Если ИИ имитирует их стиль, является ли это добросовестным использованием или плагиатом?

Как работают роялти?
Должна ли музыка, созданная ИИ, вообще иметь право на получение роялти? И если да, то как нам убедиться, что она не будет конкурировать с музыкой, созданной человеком?

На данный момент чётких ответов нет. Разные страны всё ещё разрабатывают правила для контента, создаваемого ИИ, и суды начинают рассматривать эти вопросы в каждом конкретном случае.

Но одно можно сказать наверняка: по мере того, как ИИ будет совершенствоваться в подражании человеческому творчеству, законы об авторском праве тоже будут развиваться .

Почему выход OpenAI важен

Интерес OpenAI к музыке — это не просто очередной эксперимент, это сигнал о чем-то большем, о том, куда движется генеративный ИИ.

Каждый из инструментов OpenAI до сих пор был нацелен на новую творческую область:

1.ChatGPT → текст и рассуждения

2.DALL·E → изображения и дизайн

3.Sora → видео и анимация
Теперь следующим логическим шагом станет музыка .

Объединяя созданный ИИ звук с текстом и видео , OpenAI может помочь создать будущее, в котором все мультимедийные впечатления будут генерироваться бесперебойно:
сценарий, саундтрек и визуальные эффекты — все создано ИИ.

Для создателей это может означать ускорение рабочих процессов и удешевление производства.
Для отрасли это означает очередную волну потрясений.

Будущее ИИ и музыки

Мы наблюдаем культурные изменения в том, как создается, распространяется и ценится музыка.

В краткосрочной перспективе мы, скорее всего, увидим сочетание сотрудничества человека и искусственного интеллекта , где художники будут использовать искусственный интеллект в качестве творческого партнера, а не замены.
Представьте себе автора песен, который вводит идеи в инструмент искусственного интеллекта, чтобы исследовать последовательности аккордов, или заказывает «кинематографическое завершение на фортепиано».

В долгосрочной перспективе нам предстоит столкнуться с более серьезными вопросами:

1.Как мы определяем подлинность в искусстве?

2.Будет ли слушателям безразлично, если песня была создана машиной?

3.Сможет ли ИИ когда-либо по-настоящему выражать человеческие эмоции — или просто убедительно имитировать их?

Ответы будут зависеть не только от технологий, но и от наших культурных ожиданий .

Заключительные мысли

ИИ меняет музыку так же, как фотография когда-то изменила живопись, — внедряя новый инструмент, который бросает вызов нашему представлению о творчестве.

Для некоторых это волнительно: открытая дверь к бесконечным экспериментам.
Других это тревожит: это угроза человеческому творчеству и оригинальности.

Представленный OpenAI инструмент генерации музыки и новая политика Spotify в области ИИ подчеркивают две стороны одной и той же реальности — инновации и регулирование, создание и контроль.

В ближайшие годы ИИ-музыка продолжит развиваться, совершенствоваться и интегрироваться в общепринятые инструменты. Главное — чтобы она развивала творческий потенциал человека, а не заменяла его , и чтобы искусство, которое мы создаём — будь то человеческое или нет, — продолжало вдохновлять людей, а не только машины.